局中人

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造句

• 局中人数目变化的最小费用支撑树对策问题。
• 设做一个矩阵对策的两个局中人都希望对策结果尽可能公平。
• 并且可以方便地通过局中人之间反应函数的性质估计收敛速度。
• 使局中人做出同样最优反映的判断集合称为这个局中人的判断块。
• 给出了多人对策的局中人集的排列置换数目的计算公式及递推公式。
• 局中人通过采取局部行动生成网络，行动的原则是最大化其所在联盟的整体收益。
• 局中人通过采取局部行动生成网络，行动的原则是最大化其所在联盟的整体收益。
• 在一定条件下，我们证明随机对策有值函数，两个局中人相对于折扣报酬都有最优策略。
• 局中人以维护自己所在的联盟利益为行为准则，即采取策略使得其所在联盟总收益最大。
• 最后得到结论：如果局中人1使用经典对策，那么他的赢得期望必不是赢得函数的最大值。
• 如果局中人1使用计策成功(即使得局中人2中计)，那么局中人1必取得赢得函数的最大值。
• 结果表明，通过系统动力学模拟可将微分博弈转化为博弈的矩阵形式，进而方便地求出局中人均衡策略。
• 考虑到现有软对策分析中对局中人偏好调整方向不够明确的缺点，提出了个体偏好偏差的概念，使得该问题得到较好的解决。
• 针对传统集对策模型对局中人合作的可能性没有限制这一问题，提出了带限制结盟的单调集对策，这里的“限制”是把有限局中人集n的每一个结盟映到其子集的单调映射。

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